Excel và dữ liệu
Một vùng công thức, hệ quả lớn: lỗi bảng tính Reinhart-Rogoff
Một công thức bỏ sót vài hàng trong một bài nghiên cứu kinh tế có ảnh hưởng đã trở thành ví dụ nổi tiếng về rủi ro của bảng tính.
Vụ việc
Tháng 4 năm 2013, ba nhà nghiên cứu tại Đại học Massachusetts Amherst là Thomas Herndon, Michael Ash và Robert Pollin đã công bố bài phê bình một bài nghiên cứu kinh tế được trích dẫn rộng rãi của Carmen Reinhart và Kenneth Rogoff về nợ công và tăng trưởng kinh tế. Làm việc với bảng tính của các tác giả gốc, họ phát hiện một công thức trung bình bao phủ các hàng từ 30 đến 44 trong khi lẽ ra phải bao phủ các hàng từ 30 đến 49, khiến năm quốc gia bị loại khỏi phép tính đó.
Lỗi đã thay đổi gì và không thay đổi gì
Những người phê bình cho biết riêng vấn đề công thức này đã làm lệch con số tăng trưởng trung bình đã công bố của nhóm nợ cao nhất khoảng 0,3 điểm phần trăm. Họ cũng chỉ ra các vấn đề khác, gồm việc loại trừ có chọn lọc một số dữ liệu và một phương pháp tính trọng số khác thường. Với các hiệu chỉnh của họ, họ báo cáo tăng trưởng trung bình khoảng 2,2 phần trăm đối với các nước có nợ công trên 90 phần trăm GDP, so với con số công bố ban đầu là âm 0,1 phần trăm. Reinhart và Rogoff đáp lại rằng họ mô tả một mối liên hệ chứ không phải nguyên nhân, và tăng trưởng thấp hơn ở mức nợ cao vẫn thể hiện trong kết quả đã hiệu chỉnh.
Bài học thực tế
Điểm chính không phải ai đúng về kinh tế. Mà là một lỗi vùng dữ liệu dễ ẩn mình thế nào trong một bảng lớn. Một công thức có thể trông đúng, trả về một con số hợp lý mà vẫn bỏ sót dữ liệu. Ba thói quen giúp giảm rủi ro: dùng bảng có cấu trúc để công thức mở rộng theo dữ liệu, nhờ người thứ hai xem lại các công thức chính, và giữ một phép kiểm tra riêng, như số hàng được tính đến, bên cạnh mỗi tổng quan trọng.
Trong công việc của chúng tôi
Khi MayTech Labs xây dựng một công cụ Excel, các tổng quan trọng đặt cạnh các phép kiểm tra của riêng chúng, và sổ làm việc được xây trên các bảng có tên thay vì các vùng kẻ tay. Đó là một kỷ luật nhỏ ngăn được cả một nhóm lỗi lớn.
