ایکسل اور ڈیٹا
ایک فارمولا رینج، بڑے نتائج: رائن ہارٹ-روگوف اسپریڈ شیٹ کی غلطی
ایک بااثر معاشیات کے مقالے میں چند قطاریں چھوڑ دینے والا ایک فارمولا اسپریڈ شیٹ کے خطرے کی مشہور مثال بن گیا۔
واقعہ
اپریل 2013 میں یونیورسٹی آف میساچوسٹس ایمہرسٹ کے تین محققین، تھامس ہرنڈن، مائیکل ایش اور رابرٹ پولن نے، کارمین رائن ہارٹ اور کینتھ روگوف کے سرکاری قرض اور معاشی نمو پر بہت زیادہ حوالہ دیے گئے معاشیاتی مقالے پر تنقید شائع کی۔ اصل مصنفین کی اسپریڈ شیٹ کے ساتھ کام کرتے ہوئے انہوں نے پایا کہ ایک اوسط کا فارمولا قطار 30 سے 49 کے بجائے قطار 30 سے 44 کو کور کر رہا تھا، جس سے پانچ ملک اس حساب سے باہر رہ گئے۔
غلطی نے کیا بدلا، اور کیا نہیں
ناقدین نے بتایا کہ صرف اس فارمولا مسئلے نے سب سے زیادہ قرض والے گروہ کے شائع شدہ اوسط نمو کے عدد کو تقریباً 0.3 فیصدی پوائنٹ ہٹا دیا۔ انہوں نے دوسرے مسائل کی طرف بھی اشارہ کیا، جن میں کچھ ڈیٹا کا انتخابی اخراج اور ایک غیر معمولی وزن بندی کا طریقہ شامل تھا۔ اپنی تصحیحات کے ساتھ انہوں نے جی ڈی پی کے 90 فیصد سے زیادہ سرکاری قرض والے ملکوں کے لیے اوسط نمو تقریباً 2.2 فیصد بتائی، جبکہ اصل میں شائع شدہ عدد منفی 0.1 فیصد تھا۔ رائن ہارٹ اور روگوف نے جواب دیا کہ انہوں نے ایک تعلق بیان کیا تھا، سبب نہیں، اور اونچے قرض کی سطح پر کم نمو درست شدہ نتائج میں بھی نظر آتی رہی۔
عملی سبق
نکتہ یہ نہیں کہ معاشیات میں کون صحیح تھا۔ نکتہ یہ ہے کہ بڑی شیٹ میں رینج کی غلطی کتنی آسانی سے چھپ جاتی ہے۔ ایک فارمولا درست لگ سکتا ہے، معقول عدد واپس کر سکتا ہے، اور پھر بھی ڈیٹا چھوڑ سکتا ہے۔ تین عادتیں خطرہ کم کرتی ہیں: منظم جدولیں استعمال کریں تاکہ فارمولے ڈیٹا کے ساتھ پھیلیں، اہم فارمولوں کا جائزہ کسی دوسرے شخص سے کروائیں، اور ہر اہم مجموعے کے ساتھ ایک الگ جانچ رکھیں، جیسے شامل قطاروں کی گنتی۔
ہمارے اپنے کام میں
جب MayTech Labs ایکسل ٹول بناتی ہے تو اہم مجموعے اپنی جانچ کے ساتھ رکھے جاتے ہیں، اور ورک بک ہاتھ سے کھینچی گئی رینجز کے بجائے نام والی جدولوں پر بنائی جاتی ہے۔ یہ ایک چھوٹا نظم و ضبط ہے جو غلطیوں کی ایک بڑی قسم روکتا ہے۔
