এক্সেল ও ডেটা
একটি সূত্রের পরিসর, বড় পরিণতি: রেইনহার্ট-রগফ স্প্রেডশিট ভুল
একটি প্রভাবশালী অর্থনীতির গবেষণাপত্রে কয়েকটি সারি বাদ দেওয়া একটি সূত্র স্প্রেডশিট ঝুঁকির বিখ্যাত কেস স্টাডি হয়ে উঠল।
ঘটনাটি
২০১৩ সালের এপ্রিলে ম্যাসাচুসেটস অ্যামহার্স্ট বিশ্ববিদ্যালয়ের তিন গবেষক, টমাস হার্নডন, মাইকেল অ্যাশ ও রবার্ট পোলিন, কারমেন রেইনহার্ট ও কেনেথ রগফের সরকারি ঋণ ও অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি নিয়ে বহুল উদ্ধৃত একটি অর্থনীতির গবেষণাপত্রের সমালোচনা প্রকাশ করেন। মূল লেখকদের স্প্রেডশিট নিয়ে কাজ করে তাঁরা দেখেন, একটি গড়ের সূত্র ৩০ থেকে ৪৯ সারির বদলে ৩০ থেকে ৪৪ সারি ধরেছে, ফলে সেই হিসাব থেকে পাঁচটি দেশ বাদ পড়েছে।
ভুলটি কী বদলাল, আর কী বদলাল না
সমালোচকেরা জানান, শুধু এই সূত্রের সমস্যাই সবচেয়ে বেশি ঋণযুক্ত গোষ্ঠীর প্রকাশিত গড় প্রবৃদ্ধির সংখ্যাকে প্রায় ০.৩ শতাংশ পয়েন্ট সরিয়ে দিয়েছিল। তাঁরা আরও কিছু সমস্যার কথা বলেন, যার মধ্যে কিছু ডেটা বেছে বাদ দেওয়া এবং একটি অস্বাভাবিক ওজন-পদ্ধতি রয়েছে। তাঁদের সংশোধনের পর জিডিপির ৯০ শতাংশের বেশি সরকারি ঋণের দেশগুলোর জন্য গড় প্রবৃদ্ধি প্রায় ২.২ শতাংশ বলে তাঁরা জানান, যেখানে মূলত প্রকাশিত সংখ্যা ছিল ঋণাত্মক ০.১ শতাংশ। রেইনহার্ট ও রগফ জবাব দেন যে তাঁরা কার্যকারণ নয়, একটি সম্পর্কের কথা বলেছিলেন, এবং উচ্চ ঋণস্তরে কম প্রবৃদ্ধি সংশোধিত ফলাফলেও দেখা যাচ্ছে।
ব্যবহারিক শিক্ষা
বিষয়টি অর্থনীতিতে কে ঠিক ছিলেন তা নয়। বিষয়টি হলো একটি বড় শিটে পরিসরের ভুল কত সহজে লুকিয়ে থাকে। একটি সূত্র ঠিক দেখাতে পারে, বিশ্বাসযোগ্য সংখ্যা ফেরাতে পারে, তবু ডেটা বাদ দিতে পারে। তিনটি অভ্যাস ঝুঁকি কমায়: কাঠামোবদ্ধ টেবিল ব্যবহার করুন যাতে সূত্র ডেটার সঙ্গে প্রসারিত হয়, মূল সূত্রগুলো দ্বিতীয় একজনকে দিয়ে পর্যালোচনা করান, এবং প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ মোটের পাশে আলাদা যাচাই রাখুন, যেমন অন্তর্ভুক্ত সারির গণনা।
আমাদের নিজেদের কাজে
MayTech Labs যখন একটি এক্সেল টুল তৈরি করে, মূল মোটগুলো নিজস্ব যাচাইয়ের পাশে থাকে, এবং ওয়ার্কবুক হাতে আঁকা পরিসরের বদলে নামযুক্ত টেবিলের ওপর গড়া হয়। এটি একটি ছোট শৃঙ্খলা, যা বড় এক শ্রেণির ভুল ঠেকায়।
