एक्सेल और डेटा
एक फ़ॉर्मूला रेंज, बड़े नतीजे: राइनहार्ट-रोगॉफ़ स्प्रेडशीट त्रुटि
एक प्रभावशाली अर्थशास्त्र शोधपत्र में कुछ पंक्तियाँ छोड़ देने वाला एक फ़ॉर्मूला स्प्रेडशीट जोखिम का मशहूर उदाहरण बन गया।
मामला
अप्रैल 2013 में मैसाचुसेट्स एमहर्स्ट विश्वविद्यालय के तीन शोधकर्ताओं, थॉमस हर्नडन, माइकल ऐश और रॉबर्ट पोलिन, ने कारमेन राइनहार्ट और केनेथ रोगॉफ़ के सार्वजनिक ऋण और आर्थिक वृद्धि पर बहुचर्चित अर्थशास्त्र शोधपत्र की आलोचना प्रकाशित की। मूल लेखकों की स्प्रेडशीट के साथ काम करते हुए उन्होंने पाया कि एक औसत फ़ॉर्मूला पंक्ति 30 से 49 के बजाय पंक्ति 30 से 44 को कवर कर रहा था, जिससे उस गणना से पाँच देश बाहर रह गए।
त्रुटि ने क्या बदला, और क्या नहीं
आलोचकों ने बताया कि अकेली इस फ़ॉर्मूला समस्या ने सबसे अधिक ऋण वाले समूह के प्रकाशित औसत वृद्धि आँकड़े को लगभग 0.3 प्रतिशत अंक खिसका दिया। उन्होंने अन्य समस्याओं की ओर भी इशारा किया, जिनमें कुछ डेटा का चयनात्मक बहिष्कार और एक असामान्य भारांकन विधि शामिल थी। अपने सुधारों के साथ उन्होंने सकल घरेलू उत्पाद के 90 प्रतिशत से अधिक सार्वजनिक ऋण वाले देशों के लिए औसत वृद्धि लगभग 2.2 प्रतिशत बताई, जबकि मूल रूप से प्रकाशित आँकड़ा ऋण 0.1 प्रतिशत था। राइनहार्ट और रोगॉफ़ ने जवाब दिया कि उन्होंने कारण नहीं, एक संबंध बताया था, और ऊँचे ऋण स्तरों पर कम वृद्धि सुधरे हुए नतीजों में भी दिखाई देती रही।
व्यावहारिक सबक
मुद्दा यह नहीं कि अर्थशास्त्र में कौन सही था। मुद्दा यह है कि बड़ी शीट में रेंज की त्रुटि कितनी आसानी से छिप जाती है। फ़ॉर्मूला सही दिख सकता है, एक विश्वसनीय संख्या लौटा सकता है, और फिर भी डेटा छोड़ सकता है। तीन आदतें जोखिम घटाती हैं: संरचित तालिकाएँ इस्तेमाल करें ताकि फ़ॉर्मूले डेटा के साथ फैलें, मुख्य फ़ॉर्मूलों की समीक्षा किसी दूसरे व्यक्ति से करवाएँ, और हर महत्वपूर्ण कुल के पास एक अलग जाँच रखें, जैसे शामिल पंक्तियों की गिनती।
हमारे अपने काम में
जब MayTech Labs एक्सेल टूल बनाती है, तो मुख्य कुल अपनी जाँचों के पास रहते हैं और वर्कबुक हाथ से खींची रेंज के बजाय नामित तालिकाओं पर बनी होती है। यह एक छोटा अनुशासन है जो गलतियों की एक बड़ी श्रेणी को रोकता है।
