एआई ऑटोमेशन
छोटे व्यवसायों के लिए सबसे अच्छा एआई दिखावटी नहीं, केंद्रित होता है
एआई का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है, पर छोटी टीमों के लिए इसका मूल्य आमतौर पर एक स्पष्ट और जाँचने योग्य कार्य-प्रवाह से आता है।
अपनाना तेज़ी से बढ़ रहा है
2024 की शुरुआत के मैकिन्से के वैश्विक सर्वेक्षण में पाया गया कि 65 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि उनके संगठन कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में जेनरेटिव एआई का नियमित उपयोग कर रहे हैं, जो पिछले सर्वेक्षण में लगभग एक-तिहाई था। यूरोस्टैट यूरोप में भी ऐसी ही दिशा दिखाता है: 2024 में दस या अधिक कर्मचारियों वाले यूरोपीय संघ के 13.5 प्रतिशत उद्यमों ने एआई तकनीकों का उपयोग किया, जो 2023 में 8.0 प्रतिशत था।
अपनाना बढ़ने का मतलब यह नहीं कि हर उपयोग उपयोगी है। कई शुरुआती परियोजनाएँ खुले चैट टूल हैं, जिन्हें शुरू करना आसान और मापना कठिन होता है।
मूल्य आमतौर पर कहाँ होता है
जो काम दोहराव वाला है, नियमों पर आधारित है और संरचित इनपुट पर टिका है, उसे स्वचालित करना और जाँचना सबसे आसान है: आपूर्तिकर्ता के चालान से पंक्तियाँ निकालना, आने वाले अनुरोधों को छाँटना, स्वीकृत टेम्पलेट से उत्तर का मसौदा बनाना, या किसी ऑर्डर का डिलीवरी नोट से मिलान करना। कोई व्यक्ति सेकंडों में नतीजा जाँच सकता है, और गलत नतीजा सुधारना सस्ता होता है।
खुले-सिरे वाले काम अलग होते हैं। अगर कोई नहीं बता सकता कि सही उत्तर कैसा दिखता है, तो कोई नहीं जान सकता कि ऑटोमेशन काम कर रहा है या नहीं।
स्वचालित करने से पहले एक सरल परीक्षण
चार सवाल पूछें। क्या यह काम अक्सर होता है? क्या कोई साफ़ सही उत्तर है? क्या कोई व्यक्ति आउटपुट को जल्दी देख सकता है? क्या गलती की लागत कम है, या उसे ग्राहक तक पहुँचने से पहले पकड़ा जा सकता है? अगर चारों के जवाब हाँ हैं, तो यह काम एक अच्छा पहला उम्मीदवार है। एक प्रक्रिया से शुरू करें, बचे हुए समय को मापें, और उसके बाद ही अगली जोड़ें।
हमारा तरीका
MayTech Labs में हम आपके अपने दस्तावेज़ों से उत्तर देने वाले कस्टम एआई और रिट्रीवल सिस्टम बनाते हैं, और ऐसा ऑटोमेशन जो आपके पहले से इस्तेमाल हो रहे टूल्स को जोड़ता है। हम एक ही संकरे कार्य-प्रवाह से शुरू करते हैं, क्योंकि यही देखने का सबसे तेज़ तरीका है कि ऑटोमेशन आपके व्यवसाय में फ़ायदा देता है या नहीं।
