AI 自动化
为什么小企业最好的 AI 是聚焦的，而不是炫目的
AI 的使用正在快速增长，但对小团队来说，价值通常来自一个清晰、可检查的工作流程。
应用正在快速增长
麦肯锡 2024 年初的全球调查发现，65% 的受访者表示其所在组织至少在一个业务职能中定期使用生成式 AI，而上一次调查中这一比例约为三分之一。欧盟统计局（Eurostat）显示欧洲也有类似趋势：2024 年，拥有十名及以上员工的欧盟企业中有 13.5% 使用了 AI 技术，2023 年为 8.0%。
应用增多并不意味着每种用法都有价值。许多早期项目是开放式聊天工具，容易上手，却难以衡量。
价值通常在哪里
重复性强、基于规则并依赖结构化输入的工作最容易自动化，也最容易验证：从供应商发票中提取明细行、对收到的请求分类、根据已批准的模板起草回复，或将订单与送货单核对。一个人几秒钟就能检查结果，错误也很便宜就能纠正。
开放式任务则不同。如果没有人能说清楚正确答案是什么样子，也就没有人能判断自动化是否有效。
自动化之前的一个简单测试
问四个问题。这项任务经常发生吗？有明确的正确答案吗？有人能快速审核输出吗？出错的代价低，还是能在到达客户前发现？如果四个答案都是肯定的，这项任务就是很好的首选。先从一个流程开始，衡量节省的时间，然后再增加下一个。
我们的做法
在 MayTech Labs，我们构建基于您自己文档作答的定制 AI 与检索系统，以及连接您现有工具的自动化。我们从一个狭窄的工作流程开始，因为这是看出自动化在您的业务中是否划算的最快方式。
