الأتمتة بالذكاء الاصطناعي
لماذا أفضل ذكاء اصطناعي للشركات الصغيرة هو المحدَّد لا البرّاق
يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن قيمته للفرق الصغيرة تأتي عادةً من سير عمل واحد واضح وقابل للتحقق.
الاعتماد يتزايد بسرعة
وجد استطلاع ماكنزي العالمي في مطلع 2024 أن 65 بالمئة من المشاركين قالوا إن مؤسساتهم تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بانتظام في وظيفة أعمال واحدة على الأقل، مقابل نحو الثلث في الاستطلاع السابق. ويُظهر يوروستات اتجاهًا مماثلًا في أوروبا: ففي 2024 استخدمت 13.5 بالمئة من مؤسسات الاتحاد الأوروبي التي يعمل بها عشرة موظفين أو أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي، مقابل 8.0 بالمئة في 2023.
ازدياد الاعتماد لا يعني أن كل استخدام مفيد. فكثير من المشاريع الأولى أدوات محادثة مفتوحة يسهل البدء بها ويصعب قياسها.
أين تكمن القيمة عادةً
العمل المتكرر والقائم على قواعد وعلى مدخلات منظَّمة هو الأسهل في الأتمتة والتحقق: استخراج البنود من فواتير الموردين، وفرز الطلبات الواردة، وصياغة ردود من قوالب معتمدة، أو مطابقة طلب مع إشعار تسليم. يستطيع شخص فحص النتيجة في ثوانٍ، ويكلّف تصحيح الخطأ القليل.
المهام المفتوحة مختلفة. إذا لم يستطع أحد أن يقول كيف تبدو الإجابة الصحيحة، فلن يستطيع أحد أن يعرف هل تعمل الأتمتة.
اختبار بسيط قبل الأتمتة
اطرح أربعة أسئلة. هل تتكرر المهمة كثيرًا؟ هل هناك إجابة صحيحة واضحة؟ هل يستطيع شخص مراجعة المخرجات بسرعة؟ هل تكلفة الخطأ منخفضة، أو يمكن التقاطه قبل أن يصل إلى العميل؟ إذا كانت الإجابات الأربع نعم فالمهمة مرشحة جيدة للبداية. ابدأ بعملية واحدة، وقِس الوقت الموفَّر، وبعدها فقط أضف التالية.
نهجنا
في MayTech Labs نبني أنظمة ذكاء اصطناعي واسترجاع مخصصة تجيب من مستنداتك أنت، وأتمتة تربط الأدوات التي تستخدمها أصلًا. نبدأ بسير عمل واحد ضيّق لأنه أسرع طريقة لمعرفة ما إذا كانت الأتمتة مجدية في عملك.
