AI自動化
小規模事業者に最適なAIは、派手さより的の絞り込み
AIの利用は急速に広がっていますが、小さなチームにとっての価値は、たいてい明確で確認しやすい一つの業務フローから生まれます。
導入は急速に進んでいる
マッキンゼーの2024年初頭の世界調査では、回答者の65%が、自社が少なくとも一つの業務で生成AIを定期的に使っていると答えました。前回調査では約3分の1でした。欧州でもユーロスタットが同様の傾向を示しています。2024年には、従業員10人以上のEU企業の13.5%がAI技術を利用しており、2023年は8.0%でした。
導入が増えているからといって、すべての使い方が役に立つとは限りません。初期のプロジェクトの多くは、始めやすく測りにくい、自由回答型のチャットツールです。
価値が生まれやすい場所
繰り返しが多く、ルールがあり、構造化された入力に基づく作業は、自動化もしやすく検証もしやすい仕事です。取引先の請求書から明細を取り出す、届いた依頼を振り分ける、承認済みのテンプレートから返信の下書きを作る、注文と納品書を突き合わせる、といったものです。人が数秒で結果を確認でき、誤りも低コストで直せます。
自由度の高い作業は事情が異なります。正しい答えがどういうものか誰も言えなければ、自動化がうまく動いているかどうかも誰にも判断できません。
自動化する前の簡単なテスト
四つの質問をしてみてください。その作業は頻繁に起こりますか。明確な正解はありますか。人が出力をすばやく確認できますか。間違いのコストは低いか、顧客に届く前に見つけられますか。四つとも「はい」なら、最初の候補として適しています。まず一つの業務から始め、節約できた時間を測り、そのうえで次に進みましょう。
私たちの進め方
MayTech Labsでは、お客様ご自身の文書から回答するカスタムAIや検索システム、すでにお使いのツールをつなぐ自動化を構築しています。まず狭い一つの業務から始めるのは、自動化が事業で成果を出すかどうかを最も早く確かめられるからです。
