Excelとデータ
一つの数式範囲が大きな結果を生んだ：ラインハート＝ロゴフの表計算エラー
影響力のある経済学論文で数行を飛ばしてしまった数式が、表計算リスクの有名な事例になりました。
事例
2013年4月、マサチューセッツ大学アマースト校の3人の研究者、トーマス・ハーンドン、マイケル・アッシュ、ロバート・ポリンは、カーメン・ラインハートとケネス・ロゴフによる、公的債務と経済成長に関する広く引用された経済学論文への批判を発表しました。元の著者の表計算を調べた彼らは、ある平均の数式が、本来は30行目から49行目までを対象とすべきところ、30行目から44行目までしか対象にしておらず、その計算から5か国が外れていることを見つけました。
誤りが変えたもの、変えなかったもの
批判者は、この数式の問題だけで、債務水準が最も高いグループの公表された平均成長率が約0.3パーセントポイントずれたと報告しました。選択的なデータの除外や、通常とは異なる加重方法など、ほかの問題も指摘しています。彼らの修正により、公的債務がGDPの90%を超える国の平均成長率は約2.2%となり、当初公表された値のマイナス0.1%とは異なっていました。ラインハートとロゴフは、自分たちが述べたのは原因ではなく関連であり、債務水準が高いと成長が低いという傾向は修正後の結果でも見られると反論しました。
実務上の教訓
経済学で誰が正しかったかが論点ではありません。大きなシートの中で、範囲の誤りがいかに簡単に隠れてしまうかが論点です。数式は正しそうに見え、もっともらしい数値を返しながら、なおデータを取りこぼすことがあります。リスクを下げる習慣が三つあります。数式がデータとともに広がるよう構造化テーブルを使う、重要な数式を第二の人にレビューしてもらう、そして重要な合計の隣に、含めた行数のカウントなどの別個のチェックを置くことです。
私たち自身の仕事で
MayTech LabsがExcelツールを作るとき、重要な合計にはそれ自身のチェックが隣に置かれ、ブックは手で引いた範囲ではなく名前付きテーブルの上に構築されます。大きな種類の誤りを防ぐ、小さな習慣です。
