Excel и данные
Один диапазон формулы, большие последствия: ошибка в таблице Рейнхарт и Рогоффа
Формула, пропустившая несколько строк в влиятельной экономической статье, стала знаменитым примером риска при работе с таблицами.
Случай
В апреле 2013 года трое исследователей из Массачусетского университета в Амхерсте, Томас Херндон, Майкл Эш и Роберт Поллин, опубликовали критику широко цитируемой экономической статьи Кармен Рейнхарт и Кеннета Рогоффа о государственном долге и экономическом росте. Работая с таблицей исходных авторов, они обнаружили, что одна формула среднего охватывала строки с 30 по 44 вместо строк с 30 по 49, из-за чего пять стран выпали из этого расчёта.
Что ошибка изменила, а что нет
Критики сообщили, что одна лишь эта проблема с формулой сместила опубликованное среднее значение роста для группы с самым высоким долгом примерно на 0,3 процентного пункта. Они указали и на другие проблемы, включая выборочное исключение некоторых данных и необычный метод взвешивания. С учётом своих поправок они получили средний рост около 2,2 процента для стран с государственным долгом выше 90 процентов ВВП, тогда как первоначально опубликованное значение составляло минус 0,1 процента. Рейнхарт и Рогофф ответили, что описывали связь, а не причину, и что более низкий рост при высоком долге остаётся заметным и в исправленных результатах.
Практический урок
Дело не в том, кто был прав в экономике. Дело в том, как легко ошибка в диапазоне прячется в большой таблице. Формула может выглядеть верной, возвращать правдоподобное число и всё же пропускать данные. Три привычки снижают риск: используйте структурированные таблицы, чтобы формулы расширялись вместе с данными, просите второго человека проверять ключевые формулы и держите рядом с каждым важным итогом отдельную проверку, например подсчёт включённых строк.
В нашей собственной работе
Когда MayTech Labs создаёт инструмент Excel, ключевые итоги стоят рядом с собственными проверками, а книга строится на именованных таблицах, а не на диапазонах, нарисованных вручную. Это небольшая дисциплина, предотвращающая целый класс ошибок.
