AI 자동화
반복 업무는 자동화하고, 결정은 사람이 하게 하세요
가장 믿을 만한 자동화는 반복 가능한 단계와 판단이 필요한 부분을 나누고, 알맞은 확인 지점에 사람을 둡니다.
두 종류의 일
모든 업무 프로세스에는 반복 가능한 단계와 판단이 섞여 있습니다. 양식을 읽고 표를 채우는 것은 반복 가능합니다. 고객에게 외상 거래를 허용할지, 불만을 가진 고객에게 어떻게 답할지는 판단입니다. 자동화는 앞의 것에 강하며, 뒤의 것에서는 사람을 대체하지 않고 돕는 역할이어야 합니다.
확인 지점을 설계하세요
사람이 개입하는 설계는 실수가 비싸거나 되돌리기 어려운 곳에 사람을 둡니다. 대표적인 확인 지점은 지급 일괄 처리 승인, 고객에게 메시지 보내기, 가격 변경입니다. 확인 지점 이전의 모든 것은 자동화할 수 있습니다. 데이터 수집, 초안 준비, 규칙에 따른 점검입니다. 사람은 명확한 요약을 보고 승인, 수정 또는 거부합니다.
변경을 추적할 수 있게 하세요
좋은 자동화는 기록을 남깁니다. 무엇이 제안되었고, 누가 승인했고, 무엇이 바뀌었는지입니다. 이렇게 하면 오류를 찾고 고치기 쉬워지고, 시스템에 대한 신뢰도 쌓입니다. NIST AI 위험 관리 프레임워크도 같은 생각을 일반적인 용어로 설명합니다. AI는 조직이 파악하고, 측정하고, 관리해야 하는 위험이라는 것입니다.
우리의 접근
MayTech Labs는 검토 단계와 감사 기록을 부가 기능이 아니라 기본으로 두고 자동화를 설계합니다. 목표는 반복 작업을 없애면서 결정은 있어야 할 곳에 남겨 두는 것입니다.
