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프로젝트 수주 가능

AI와 현대적인 소프트웨어로 비즈니스에 힘을

실제 문제를 해결하는 빠르고 신뢰할 수 있는 디지털 도구와 지능형 시스템을 만듭니다.

하는 일

맞춤형 AI 및 RAG 시스템

내 문서를 바탕으로 답하는 프라이빗 AI.

웹 시스템과 마이크로 SaaS

실제 사용자를 위한 빠르고 확장 가능한 웹 플랫폼.

자동화와 API 연결

도구를 연결하고 반복 업무를 자동화하세요.

UI/UX 및 제품 디자인

쓰기 좋은 명확하고 현대적인 인터페이스.

작업 및 R&D

우리 스튜디오의 프로젝트와 R&D.

AI 에이전트 워크플로

여러 단계의 데이터 작업을 처리하는 에이전트.

실시간 데이터 대시보드

팀이 바로 행동할 수 있는 실시간 분석.

스토어 및 시스템 연동

여러 스토어를 하나의 콘솔에서 관리.

인사이트

AI 자동화

소규모 사업에 가장 좋은 AI는 화려함이 아니라 좁고 분명한 AI입니다

AI 활용은 빠르게 늘고 있지만, 작은 팀에게 가치는 대개 분명하고 확인 가능한 하나의 업무 흐름에서 나옵니다.

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POS와 소매

NRF에 따르면 소매 재고 손실은 실제로 얼마나 들까

전미소매협회는 2022 회계연도의 재고 손실을 매출의 1.6%, 약 1,120억 달러로 추정했습니다. 무엇이 포함되고 왜 중요한지 살펴봅니다.

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엑셀과 데이터

20개 탭보다 한 페이지의 숫자: 쓸모 있는 엑셀 대시보드 만들기

좋은 대시보드는 몇 가지 질문에 한눈에 답합니다. 아래의 데이터가 깨끗하다면 엑셀 피벗 테이블이 이를 가능하게 합니다.

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POS와 소매

오프라인 우선 POS: 인터넷이 끊겨도 계산대를 계속 돌리기

상시 연결에 의존하는 계산대는 연결이 끊기면 멈춥니다. 오프라인 우선 설계는 계속 판매하고 나중에 동기화합니다.

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AI 자동화

AI 도입 격차: 유로스타트 수치가 말해 주는 소규모 기업의 현실

EU에서는 AI 사용이 소규모 기업보다 대기업에서 훨씬 흔합니다. 이 격차가 실제로 무엇을 의미하는지 살펴봅니다.

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엑셀과 데이터

스프레드시트의 한계가 15,841건의 코로나 사례를 가렸습니다. 소규모 팀이 배울 점

2020년 오래된 파일 형식의 행 수 제한 때문에 수천 건의 양성 결과가 며칠 동안 보고되지 않았습니다. 교훈은 도구의 한계를 알라는 것입니다.

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POS와 소매

식당의 마진은 얇습니다: 운영 효율이 도움이 되는 곳

전미레스토랑협회의 2025년 보고서는 큰 매출과 압박받는 운영자를 함께 보여 줍니다. 일상 흐름의 효율은 하나의 지렛대입니다.

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AI 자동화

문서 자동화: 청구서와 이메일에서 깨끗한 데이터로

사무 시간의 상당 부분이 이미 문서에 있는 정보를 다시 입력하는 데 쓰입니다. 자동화는 이를 읽을 수 있지만, 확인은 사람이 해야 합니다.

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엑셀과 데이터

스프레드시트가 시스템이 될 때: 한계를 넘었다는 다섯 가지 신호

스프레드시트는 훌륭한 출발점입니다. 이 다섯 가지 신호는 통합 문서가 어느새 업무 시스템이 되었음을 알려 줍니다.

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POS와 소매

절도만이 아닙니다: 프로세스 오류가 재고 손실의 4분의 1 이상을 일으키는 이유

NRF는 2022년 재고 손실의 27%를 프로세스와 통제의 실패 및 오류로 보았습니다. 매장이 스스로 고칠 수 있는 손실입니다.

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AI 자동화

데이터 유출은 얼마나 드는가, 그리고 AI 도구가 데이터를 가까이 두어야 하는 이유

IBM의 2024년 연구는 유출 1건의 전 세계 평균 비용을 488만 달러로 보았습니다. 소규모 기업에게 주는 교훈은 데이터가 가는 곳을 제한하라는 것입니다.

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엑셀과 데이터

데이터 유효성 검사: 잘못된 데이터를 입구에서 막는 가장 저렴한 방법

스프레드시트 오류의 대부분은 입력 실수에서 시작합니다. 엑셀의 데이터 유효성 검사는 그중 많은 것을 시트에 들어오기 전에 막을 수 있습니다.

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POS와 소매

현금, 신용, 체크: 연준의 결제 다이어리가 계산대에 의미하는 것

2023년 신용카드와 체크카드는 미국 소비자 결제의 60% 이상을, 현금은 16%를 차지했습니다. 카운터에서 이것이 의미하는 바입니다.

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AI 자동화

반복 업무는 자동화하고, 결정은 사람이 하게 하세요

가장 믿을 만한 자동화는 반복 가능한 단계와 판단이 필요한 부분을 나누고, 알맞은 확인 지점에 사람을 둡니다.

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엑셀과 데이터

파워 쿼리: 복사하고 붙여넣기 없이 데이터 정리하기

파워 쿼리는 정리 단계를 한 번 기록하고 다음 새로 고침 때 되풀이하므로, 월간 정리 작업이 더는 수작업이 아닙니다.

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POS와 소매

음식물 낭비는 비용 문제입니다: 재료 단위 추적이 중요한 이유

미국 농무부는 미국 식량 공급의 30~40%가 낭비된다고 추정합니다. 주방에서는 버려지는 재료 하나하나가 이미 쓴 돈입니다.

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AI 자동화

여러분의 팀은 이미 AI를 쓰고 있을 가능성이 큽니다. 안전하게 쓰는 방법

직장에서 생성형 AI 사용이 빠르게 늘었습니다. 아무도 쓰지 않기를 바라는 것보다 짧은 정책과 승인된 도구가 낫습니다.

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엑셀과 데이터

하나의 수식 범위, 큰 결과: 라인하트-로고프 스프레드시트 오류

영향력 있는 경제학 논문에서 몇 행을 빠뜨린 수식 하나가 스프레드시트 위험의 유명한 사례가 되었습니다.

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POS와 소매

전자상거래는 성장하지만 소매 매출 대부분은 여전히 다른 곳에서 일어납니다

미국 인구조사국은 2025년 전자상거래를 소매 매출의 약 16.4%로 봅니다. 대부분의 판매자는 두 채널을 모두 잘 운영해야 합니다.

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AI 자동화

소규모 사업자가 다수입니다. 소프트웨어도 그들을 위해 만들어져야 합니다

미국에만 약 3,480만 개의 소규모 사업체가 있지만, 업무용 소프트웨어의 상당수는 대규모 조직을 위해 설계되어 있습니다.

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