AI 자동화
데이터 유출은 얼마나 드는가, 그리고 AI 도구가 데이터를 가까이 두어야 하는 이유
IBM의 2024년 연구는 유출 1건의 전 세계 평균 비용을 488만 달러로 보았습니다. 소규모 기업에게 주는 교훈은 데이터가 가는 곳을 제한하라는 것입니다.
눈에 띄는 숫자
IBM의 2024 데이터 유출 비용 보고서는 유출 1건의 전 세계 평균 비용을 488만 미국 달러로 제시했습니다. 이는 전년보다 약 10퍼센트 높고, 팬데믹 이후 가장 큰 연간 상승폭입니다. 유출 발생부터 차단까지의 평균 기간은 258일이었습니다.
숫자는 신중하게 읽으세요
이 평균은 다양한 규모의 피해 조직에서 나온 것이므로 작은 회사의 노출 정도는 다릅니다. 유용한 점은 방향입니다. 유출은 점점 더 큰 혼란을 일으키고 있고, 비용의 상당 부분은 기술적 복구만이 아니라 잃어버린 사업과 대응에 드는 노력입니다.
AI를 더할 때의 의미
새 도구가 생길 때마다 데이터가 머무를 수 있는 곳이 하나 더 생깁니다. AI 서비스를 고객이나 재무 기록에 연결하기 전에 데이터가 어디에 저장되는지, 누가 읽을 수 있는지, 모델 학습에 쓰이는지, 어떻게 삭제할 수 있는지 물어보세요. 직접 통제할 수 있는 곳에서 데이터를 처리하는 도구를 택하고, 각 도구에는 필요한 최소한의 접근 권한만 주세요.
데이터를 가까이 두기
MayTech Labs는 여러분의 문서를 바탕으로 답하고 여러분의 통제 아래 배치할 수 있는 AI 시스템을 만듭니다. 의존하는 데이터가 여러분이 정한 곳에 머무르도록 하기 위해서입니다.
