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एआई ऑटोमेशन

डेटा उल्लंघन की कीमत क्या है, और आपके एआई टूल्स को डेटा पास क्यों रखना चाहिए

आईबीएम के 2024 के अध्ययन ने उल्लंघन की वैश्विक औसत लागत 48.8 लाख डॉलर बताई। छोटी कंपनियों के लिए सबक है कि डेटा कहाँ जाता है, इसे सीमित करें।

What a Data Breach Costs, and Why Your AI Tools Should Keep Data Close

सुर्ख़ी वाला आँकड़ा

आईबीएम की कॉस्ट ऑफ़ अ डेटा ब्रीच रिपोर्ट 2024 ने उल्लंघन की वैश्विक औसत लागत 48.8 लाख अमेरिकी डॉलर बताई, जो पिछले वर्ष से लगभग दस प्रतिशत अधिक थी और महामारी के बाद की सबसे बड़ी वार्षिक छलाँग थी। किसी उल्लंघन का औसत जीवनचक्र, घटित होने से लेकर नियंत्रित होने तक, 258 दिन था।

आँकड़े को सावधानी से पढ़ें

यह औसत अलग-अलग आकार के प्रभावित संगठनों से आता है, इसलिए किसी छोटी कंपनी का जोखिम अलग होगा। उपयोगी बात दिशा है: उल्लंघन ज़्यादा विघटनकारी होते जा रहे हैं, और लागत का बड़ा हिस्सा खोया हुआ कारोबार और प्रतिक्रिया का प्रयास है, केवल तकनीकी सफ़ाई नहीं।

एआई जोड़ते समय इसका क्या मतलब है

हर नया टूल एक और जगह है जहाँ आपका डेटा रह सकता है। किसी एआई सेवा को ग्राहक या वित्तीय रिकॉर्ड से जोड़ने से पहले पूछें कि डेटा कहाँ संग्रहीत होता है, उसे कौन पढ़ सकता है, क्या वह मॉडल को प्रशिक्षित करने में इस्तेमाल होता है, और आप उसे कैसे हटा सकते हैं। ऐसे टूल चुनें जो डेटा को वहाँ प्रोसेस करें जहाँ आपका नियंत्रण हो, और हर टूल को उसकी ज़रूरत भर की न्यूनतम पहुँच दें।

डेटा को पास रखना

MayTech Labs में हम ऐसे एआई सिस्टम बनाते हैं जो आपके अपने दस्तावेज़ों से उत्तर देते हैं और आपके नियंत्रण में तैनात किए जा सकते हैं, ताकि जिस डेटा पर आप निर्भर हैं वह वहीं रहे जहाँ आप तय करें।

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