Tự động hóa AI
Một vụ rò rỉ dữ liệu tốn bao nhiêu, và vì sao công cụ AI nên giữ dữ liệu ở gần bạn
Nghiên cứu năm 2024 của IBM đưa chi phí trung bình toàn cầu của một vụ rò rỉ ở mức 4,88 triệu đô la. Bài học cho doanh nghiệp nhỏ là hạn chế nơi dữ liệu đi tới.
Con số nổi bật
Báo cáo Chi phí vi phạm dữ liệu 2024 của IBM đưa chi phí trung bình toàn cầu của một vụ vi phạm ở mức 4,88 triệu đô la Mỹ, cao hơn khoảng mười phần trăm so với năm trước và là mức tăng hằng năm lớn nhất kể từ đại dịch. Vòng đời trung bình của một vụ vi phạm, từ lúc xảy ra đến khi được kiểm soát, là 258 ngày.
Đọc con số một cách cẩn thận
Mức trung bình đến từ các tổ chức bị ảnh hưởng với nhiều quy mô, nên mức độ rủi ro của một công ty nhỏ sẽ khác. Điều hữu ích là xu hướng: các vụ vi phạm ngày càng gây gián đoạn, và phần lớn chi phí là mất kinh doanh cùng công sức ứng phó, không chỉ là dọn dẹp kỹ thuật.
Điều này có nghĩa gì khi bạn thêm AI
Mỗi công cụ mới là một nơi nữa mà dữ liệu của bạn có thể nằm. Trước khi kết nối một dịch vụ AI với hồ sơ khách hàng hoặc tài chính, hãy hỏi dữ liệu được lưu ở đâu, ai có thể đọc, có được dùng để huấn luyện mô hình không và bạn xóa nó bằng cách nào. Ưu tiên các công cụ xử lý dữ liệu ở nơi bạn kiểm soát, và chỉ cấp cho mỗi công cụ quyền truy cập tối thiểu cần thiết.
Giữ dữ liệu ở gần
Tại MayTech Labs, chúng tôi xây dựng các hệ thống AI trả lời từ chính tài liệu của bạn và có thể triển khai dưới sự kiểm soát của bạn, để dữ liệu bạn dựa vào ở lại nơi bạn quyết định.
