مرکزی مواد پر جائیں

اے آئی آٹومیشن

ڈیٹا لیک کی قیمت کیا ہے، اور آپ کے اے آئی ٹولز کو ڈیٹا قریب کیوں رکھنا چاہیے

آئی بی ایم کی 2024 کی تحقیق نے ایک لیک کی عالمی اوسط لاگت 48.8 لاکھ ڈالر بتائی۔ چھوٹی کمپنیوں کے لیے سبق یہ ہے کہ ڈیٹا کہاں جاتا ہے، اسے محدود کریں۔

What a Data Breach Costs, and Why Your AI Tools Should Keep Data Close

سرخی والا عدد

آئی بی ایم کی کاسٹ آف اے ڈیٹا بریچ رپورٹ 2024 نے ایک خلاف ورزی کی عالمی اوسط لاگت 48.8 لاکھ امریکی ڈالر بتائی، جو پچھلے سال سے تقریباً دس فیصد زیادہ تھی اور وبا کے بعد سب سے بڑی سالانہ چھلانگ۔ کسی خلاف ورزی کا اوسط دورانیہ، وقوع سے لے کر قابو پانے تک، 258 دن تھا۔

عدد کو احتیاط سے پڑھیں

یہ اوسط مختلف حجم کے متاثرہ اداروں سے آیا ہے، اس لیے کسی چھوٹی کمپنی کا خطرہ مختلف ہوگا۔ مفید بات رجحان ہے: خلاف ورزیاں زیادہ خلل ڈال رہی ہیں، اور لاگت کا بڑا حصہ کھویا ہوا کاروبار اور ردِعمل کی کوشش ہے، صرف تکنیکی صفائی نہیں۔

اے آئی شامل کرتے وقت اس کا کیا مطلب ہے

ہر نیا ٹول ایک اور جگہ ہے جہاں آپ کا ڈیٹا رہ سکتا ہے۔ کسی اے آئی سروس کو گاہکوں یا مالی ریکارڈ سے جوڑنے سے پہلے پوچھیں کہ ڈیٹا کہاں محفوظ ہوتا ہے، کون پڑھ سکتا ہے، کیا اسے ماڈل کی تربیت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اور آپ اسے کیسے مٹا سکتے ہیں۔ ایسے ٹولز کو ترجیح دیں جو ڈیٹا وہیں پروسیس کریں جہاں آپ کا کنٹرول ہو، اور ہر ٹول کو کم سے کم ضروری رسائی دیں۔

ڈیٹا کو قریب رکھنا

MayTech Labs میں ہم ایسے اے آئی نظام بناتے ہیں جو آپ کی اپنی دستاویزات سے جواب دیتے ہیں اور آپ کے کنٹرول میں نصب کیے جا سکتے ہیں، تاکہ جس ڈیٹا پر آپ انحصار کرتے ہیں وہ وہیں رہے جہاں آپ طے کریں۔

ماخذ