AI 自动化
数据泄露要花多少钱，以及为什么您的 AI 工具应让数据留在身边
IBM 2024 年的研究显示，一次数据泄露的全球平均成本为 488 万美元。对小企业的启示是限制数据流向的地方。
最醒目的数字
IBM《2024 年数据泄露成本报告》指出，一次数据泄露的全球平均成本为 488 万美元，比上年高出约百分之十，是疫情以来最大的年度涨幅。泄露从发生到被控制的平均生命周期为 258 天。
谨慎解读这个数字
该平均值来自各种规模的受影响组织，因此小公司的风险敞口会有所不同。有用的是趋势：数据泄露的破坏性越来越大，而且成本的很大一部分是业务损失和应对的精力，而不仅仅是技术清理。
这对引入 AI 意味着什么
每个新工具都是您的数据可能存放的又一个地方。在把 AI 服务连接到客户或财务记录之前，要问清楚数据存放在哪里、谁能读取、是否用于训练模型，以及如何删除。优先选择在您能控制的地方处理数据的工具，并只授予每个工具所需的最小权限。
让数据留在身边
在 MayTech Labs，我们构建基于您自己文档作答、并可部署在您控制之下的 AI 系统，使您所依赖的数据留在您决定的地方。
