AI 自动化
把例行工作自动化，把决定权留给人
最可靠的自动化会把可重复的步骤与需要判断的环节分开，并在恰当的检查点安排一个人。
两类工作
每个业务流程都混合了可重复的步骤和判断。阅读表单并填写表格是可重复的。决定是否给客户赊账，或如何回复不满的客户，则是判断。自动化在前一类中最强，在后一类中应当辅助而不是取代人。
设计检查点
人在回路的设计会把一个人放在出错代价高昂或难以撤销的地方。典型的检查点包括批准一批付款、向客户发送消息或修改价格。检查点之前的一切都可以自动化：收集数据、准备草稿、按规则检查。人看到清晰的摘要，然后批准、修改或拒绝。
让变更可追溯
好的自动化会留下记录：提出了什么、谁批准的、改了什么。这使错误容易发现和修复，也能建立对系统的信任。NIST《AI 风险管理框架》用一般性的措辞描述了同样的想法：AI 是组织应当识别、衡量和管理的风险。
我们的做法
MayTech Labs 设计自动化时，默认就包含审核环节和审计记录，而不是作为附加项。目标是消除重复性工作，同时把决定留在它们应在的地方。
