KI-Automatisierung
Routine automatisieren, Entscheidungen in Menschenhand lassen
Die zuverlässigsten Automatisierungen trennen wiederholbare Schritte von Ermessensentscheidungen und setzen an der richtigen Stelle einen Menschen ein.
Zwei Arten von Arbeit
Jeder Geschäftsprozess mischt wiederholbare Schritte mit Ermessen. Ein Formular lesen und eine Tabelle füllen ist wiederholbar. Entscheiden, ob man einem Kunden Kredit einräumt, oder wie man einem verärgerten Kunden antwortet, ist Ermessen. Automatisierung ist bei Ersterem am stärksten und sollte bei Letzterem einen Menschen unterstützen, nicht ersetzen.
Den Kontrollpunkt gestalten
Ein Human-in-the-Loop-Design setzt einen Menschen dorthin, wo ein Fehler teuer oder schwer rückgängig zu machen wäre. Typische Kontrollpunkte sind die Freigabe eines Zahlungslaufs, das Senden einer Nachricht an einen Kunden oder die Änderung eines Preises. Alles vor dem Kontrollpunkt lässt sich automatisieren: Daten sammeln, einen Entwurf vorbereiten, ihn anhand von Regeln prüfen. Die Person sieht eine klare Zusammenfassung und genehmigt, ändert oder lehnt ab.
Änderungen nachvollziehbar machen
Gute Automatisierung hinterlässt eine Spur: was vorgeschlagen wurde, wer es freigegeben hat, was sich geändert hat. Das macht Fehler leicht auffindbar und behebbar und schafft Vertrauen in das System. Das NIST AI Risk Management Framework beschreibt dieselbe Idee allgemein: KI wird als Risiko behandelt, das Organisationen erfassen, messen und steuern sollten.
Unser Ansatz
MayTech Labs konzipiert Automatisierungen standardmäßig mit einem Prüfschritt und einem Änderungsprotokoll, nicht als Zusatz. Ziel ist es, wiederkehrende Arbeit zu beseitigen und Entscheidungen dort zu belassen, wo sie hingehören.
