AI自動化
定型作業は自動化し、判断は人に残す
最も信頼できる自動化は、繰り返せる手順と判断を要する場面を分け、適切な確認ポイントに人を置きます。
二種類の仕事
どの業務プロセスにも、繰り返せる手順と判断が混在しています。書式を読み取って表を埋めるのは繰り返せる作業です。顧客に掛け売りを認めるかどうか、不満を抱えた顧客にどう返答するかは判断です。自動化は前者に強く、後者では人を置き換えるのではなく支援すべきです。
確認ポイントを設計する
人が関与する設計では、間違いが高くつく、あるいは取り消しにくい場所に人を置きます。典型的な確認ポイントは、支払い一括処理の承認、顧客へのメッセージ送信、価格の変更です。確認ポイントより前のすべてを自動化できます。データの収集、下書きの作成、ルールに照らしたチェックなどです。担当者は分かりやすい要約を見て、承認、修正、却下を行います。
変更を追跡できるようにする
優れた自動化は記録を残します。何が提案され、誰が承認し、何が変わったか。これにより誤りを見つけて直しやすくなり、システムへの信頼も高まります。NISTのAIリスクマネジメントフレームワークも、AIを組織が把握し、測定し、管理すべきリスクとして扱うという同じ考え方を一般的な言葉で述べています。
私たちのアプローチ
MayTech Labsは、確認ステップと監査証跡を後付けではなく標準として組み込んで自動化を設計します。目標は、繰り返しの作業をなくしつつ、判断を本来あるべき場所に残すことです。
