মূল কনটেন্টে যান

এক্সেল ও ডেটা

পাওয়ার কোয়েরি: কপি-পেস্ট ছাড়াই ডেটা পরিষ্কার করা

পাওয়ার কোয়েরি প্রতিটি পরিষ্কার করার ধাপ একবার রেকর্ড করে এবং পরের রিফ্রেশে তা পুনরাবৃত্তি করে, ফলে মাসিক পরিষ্কারের কাজ আর হাতের কাজ থাকে না।

Power Query: Cleaning Data Without Copy and Paste

মাসিক পরিষ্কারের কাজ

অনেক দল প্রতি মাসে ঘণ্টার পর ঘণ্টা একটি এক্সপোর্ট নামাতে, কলাম মুছতে, তারিখ ঠিক করতে এবং ফল মাস্টার শিটে বসাতে কাটায়। কাজটি পুনরাবৃত্তিমূলক, এবং প্রতিটি হাতের ধাপে ভুল ঢুকতে পারে।

পাওয়ার কোয়েরি কী করে

মাইক্রোসফট পাওয়ার কোয়েরিকে, যা এক্সেলে পান ও রূপান্তর করুন নামে পরিচিত, বাইরের ডেটা আমদানি বা তার সঙ্গে সংযুক্ত হওয়া এবং তাকে আকার দেওয়ার একটি উপায় বলে বর্ণনা করে। এটি চারটি ধাপে কাজ করে: ডেটার সঙ্গে সংযোগ, রূপান্তর, অন্য উৎসের সঙ্গে মেলানো, এবং ফলটি ওয়ার্কশিট বা ডেটা মডেলে লোড করা। প্রতিটি রূপান্তর একটি ধাপ হিসেবে রেকর্ড হয় যা আপনি দেখতে বা সম্পাদনা করতে পারেন, এবং মূল উৎস অপরিবর্তিত থাকে। নতুন ডেটা এলে আপনি রিফ্রেশ করেন আর একই ধাপগুলো আবার চলে।

কোথায় পাওয়া যায়

পাওয়ার কোয়েরি উইন্ডোজের জন্য এক্সেল, ম্যাকের জন্য এক্সেল এবং ওয়েবের জন্য এক্সেলে পাওয়া যায়। এটি উইন্ডোজে এক্সেল ২০১০-এর জন্য বিনামূল্যের অ্যাড-ইন হিসেবে শুরু হয়েছিল এবং পরে মাইক্রোসফট ৩৬৫-এর মূল আমদানি টুল হয়ে ওঠে। প্রয়োজনীয়তা সংস্করণভেদে আলাদা, তাই আপনার সেটআপের জন্য নথি দেখে নিন।

কখন আরও বড় কিছু ব্যবহার করবেন

পাওয়ার কোয়েরি ডেটার আকার খুব ভালোভাবে সামলায়। যখন একাধিক মানুষকে একসঙ্গে ডেটা দিতে হয়, বা ব্যবসার নিয়ম জটিল হয়ে ওঠে, তখন একটি সহজ স্ক্রিনসহ ছোট ডেটাবেস ভালো ভিত্তি। MayTech Labs উভয় ধরনের সমাধান তৈরি করে, কাজ চালাতে পারে এমন সবচেয়ে হালকাটি দিয়ে শুরু করে।

সূত্র

আরও লেখা

পিওএস ও খুচরা

খাদ্য অপচয় একটি খরচের সমস্যা: উপকরণ-স্তরে ট্র্যাকিং কেন গুরুত্বপূর্ণ

ইউএসডিএ অনুমান করে মার্কিন খাদ্য সরবরাহের ৩০ থেকে ৪০ শতাংশ অপচয় হয়। রান্নাঘরের জন্য প্রতিটি ফেলে দেওয়া উপকরণ আগেই খরচ হয়ে যাওয়া টাকা।

আরও পড়ুন
এআই অটোমেশন

আপনার দল সম্ভবত ইতিমধ্যে এআই ব্যবহার করছে। এটিকে নিরাপদ করার উপায়

কর্মক্ষেত্রে জেনারেটিভ এআইয়ের ব্যবহার দ্রুত বেড়েছে। কেউ ব্যবহার করবে না বলে আশা করার চেয়ে একটি সংক্ষিপ্ত নীতি ও অনুমোদিত টুল ভালো।

আরও পড়ুন
এক্সেল ও ডেটা

একটি সূত্রের পরিসর, বড় পরিণতি: রেইনহার্ট-রগফ স্প্রেডশিট ভুল

একটি প্রভাবশালী অর্থনীতির গবেষণাপত্রে কয়েকটি সারি বাদ দেওয়া একটি সূত্র স্প্রেডশিট ঝুঁকির বিখ্যাত কেস স্টাডি হয়ে উঠল।

আরও পড়ুন