Automatisation par IA
Votre équipe utilise probablement déjà l'IA. Voici comment le faire en sécurité
L'usage de l'IA générative au travail a fortement augmenté. Une courte politique et des outils approuvés valent mieux que l'espoir que personne ne s'en serve.
L'adoption vient de la base
Le Work Trend Index 2024 de Microsoft et LinkedIn, fondé sur une enquête auprès de 31 000 personnes dans 31 pays, indiquait que l'usage de l'IA générative au travail avait presque doublé au cours des six mois précédents. Dans de nombreuses entreprises, les gens essaient ces outils de leur propre initiative, que l'entreprise ait choisi un outil ou fixé une règle, ou non.
Pourquoi c'est important
Les outils d'IA publics sont pratiques, mais coller des listes de clients, des contrats ou des données financières dans un outil que vous ne contrôlez pas peut exposer des informations que l'entreprise a la responsabilité de protéger. Le problème est rarement la mauvaise intention. C'est que personne n'a dit aux gens ce qui était acceptable.
Une courte politique qui fonctionne
Tenez-la sur une page. Listez les outils approuvés par l'entreprise et précisez quelles données ne doivent jamais être saisies dans des outils publics, comme les données personnelles, les mots de passe et les chiffres financiers non publiés. Désignez une personne à qui poser la question en cas de doute. Proposez une alternative approuvée qui soit réellement assez bonne, car les gens utilisent des outils non officiels quand les outils officiels sont moins bons. Le cadre de cybersécurité du NIST est une référence utile pour organiser ces contrôles.
Une alternative approuvée
MayTech Labs crée des assistants d'IA privés qui répondent à partir des propres documents d'une entreprise, de sorte que les équipes profitent du confort sans envoyer de données à un service public.
