Автоматизация с ИИ
Автоматизация документов: от счетов и писем к чистым данным
Большая часть офисного времени уходит на повторный ввод информации, которая уже есть в документе. Автоматизация может её прочитать, но подтвердить должен человек.
Проблема повторного ввода
Значительная часть административной работы — это перенос информации с одного места на другое: счёт поставщика в бухгалтерскую таблицу, письмо клиента в список заказов, накладную в файл остатков. Информация уже существует. Усилия уходят на копирование, и каждая копия — возможность опечатки.
В чём автоматизация сильна
Современная обработка документов умеет прочитать PDF или письмо, найти нужные поля, такие как поставщик, дата, позиции и итоги, и разместить их в структурированной таблице. Поскольку результат имеет фиксированную форму, его можно проверять автоматически: сходятся ли позиции с итогом, разумна ли дата, известен ли поставщик?
Оставьте этап проверки
Извлечение данных носит вероятностный характер, поэтому разумно ставить результаты на проверку, а не писать их сразу в ваши учётные записи. Записи, прошедшие автоматические проверки, можно подтверждать пакетом, а необычные помечать для человека. Это соответствует общему подходу Рамочной программы управления рисками ИИ NIST — добровольного документа, который рассматривает ИИ как риск, которым нужно управлять и который нужно измерять, а не как нечто, чему доверяют вслепую.
Как это выглядит на практике
Хороший первый проект узок: один тип документа, одно назначение, один проверяющий. В MayTech Labs мы строим такую автоматизацию как небольшой конвейер обработки с простым экраном проверки, чтобы сэкономленное время было заметно уже с первой недели.
