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Automatisation par IA

L'écart d'adoption de l'IA : ce que disent les chiffres d'Eurostat sur les petites entreprises

Dans l'UE, l'IA est bien plus répandue dans les grandes entreprises que dans les petites. Voici ce que cet écart signifie en pratique.

The AI Adoption Gap: What Eurostat's Numbers Say About Smaller Firms

L'écart selon la taille

L'enquête 2024 d'Eurostat auprès des entreprises de dix salariés ou plus a montré que 13,5 % des entreprises de l'UE utilisaient au moins une technologie d'IA. La part augmente nettement avec la taille : 11,2 % des petites entreprises, 20,9 % des moyennes et 41,1 % des grandes.

L'écart entre pays est lui aussi important. Le Danemark était en tête avec 27,6 %, la Roumanie en dernière position avec 3,1 %, même si chaque État membre a augmenté sa part par rapport à 2023.

Ce que les entreprises utilisent réellement

La technologie la plus courante était l'exploration de textes, utilisée par 6,9 % des entreprises, suivie de la génération de langage naturel (5,4 %) et de la reconnaissance vocale (4,8 %). Ce sont des outils pratiques, à l'échelle d'une tâche : lire des documents, rédiger du texte et transcrire la parole. Ce ne sont pas les bouleversements que laissent entendre les gros titres.

Ce que cet écart signifie pour une petite entreprise

Une petite entreprise n'a pas besoin d'une grande équipe de données pour en profiter. Les grandes entreprises ont tendance à avoir davantage de travail administratif répétitif et plus de personnel spécialisé, c'est pourquoi elles ont été les premières. Les petites ont les mêmes types de tâches répétitives à plus petite échelle : devis, factures, demandes, listes de stock. La voie pratique consiste à en choisir une, à l'automatiser et à garder une personne responsable du résultat.

Notre place

MayTech Labs crée de l'IA et de l'automatisation pour les entreprises qui ne peuvent pas justifier une grande équipe interne. Nous nous concentrons sur de petits flux de travail bien définis, qui peuvent être testés rapidement puis étendus.

Sources